本文摘要：通过媒体大数据应用平台（以下简称为云平台）可以实现向全媒体新闻生产系统提供相关的互联网新闻数据和互联网热点数据的订阅与推送服务，以提升新闻报道的编采能力、时效性和有效阅读率。1.1互联网新闻数据的规模云平台后台的数据中心已经涵盖了综合新闻门户新浪、搜狐、等网站，中央级媒体如、灼烁网等网站及各省级媒体新闻网站的数据收罗，并实现了新浪微博数据、各主流媒体的民众号数据收罗，允许用户选择其所关注的媒体渠道。

通过媒体大数据应用平台（以下简称为"云平台"）可以实现向全媒体新闻生产系统提供相关的互联网新闻数据和互联网热点数据的订阅与推送服务，以提升新闻报道的编采能力、时效性和有效阅读率。1.1互联网新闻数据的规模云平台后台的数据中心已经涵盖了综合新闻门户新浪、搜狐、等网站，中央级媒体如、灼烁网等网站及各省级媒体新闻网站的数据收罗，并实现了新浪微博数据、各主流媒体的民众号数据收罗，允许用户选择其所关注的媒体渠道。可以凭据实际业务需要，提供互联网相关的网站、社交论坛、新浪微博、微信民众号、移动APP、数字报刊等多种类型的新闻数据源。

可以从现有云平台所收罗的新闻媒体中选择所需要的新闻资源，也可以提供报社所需要的新闻信息源列表，由云平台的运维人员除项目实施初期完成相关新闻信息源的设置外，还提供每年不少于两次的免费新闻信息源添加服务。互联网新闻热点服务通过对云平台数据堆栈中近期稿件的智能挖掘与分析，发现当前的新闻热点，辅助选题人员完成新闻的选题。

用户凭据系统给出的热点分析效果，举行提炼分析，形成二级关键词，对选题规模举行继续细化。新闻热点可以按地域、领域（行业）、渠道举行细分展示热点。新闻热点的地域展示可以按舆图信息方式展示。

可以展示相关百度热搜词和热门标签等信息。下图展示的是以领域（行业）分类方式对新闻热点举行浏览的界面。进入新闻热点的详情页，可以查阅到系统自动提取出来的摘要信息、关键词，并通过百分例如式盘算出来的热度信息。

系统可根据时间维度对热点在互联网上流传的声量信息变化趋势举行分析，可以分析哪些流传渠道是热点流传的主渠道，以及各渠道的声量孝敬占比。系统会定时间维度列出热点聚合中的重点文章、图片等信息，以及在各社交媒体中（包罗论坛、微博、微信、评论等前言）的主要看法和热点文章，系统后台自动对这些媒体标志为官方媒体和自媒体，因此可以通过聚合、比对，让编采人员看到针对该热点，官媒看法与自媒体看法的差异，指导相关新闻报道的采写角度。

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